以国产算力、科学数据、干湿智能实验室3大平台为支撑，靶向破解科研人员“模型不专、算力不足、数据难找、验证太慢”四大痛点，算力消耗降低约70%，第二十三届中国计算机大会（CNCC2026）在成都举办，科研人员用自然语言提问即可完成筛选、统计和异常识别，任务完成率可提升20%，材料领域已汇聚数据约100万条、专业论文约100万篇，。

让科研从“反复试错”走向“智能迭代”，“天府·慧研”1.0科学基础大模型激活参数约350亿，年底将扩展至600P；采用“一综合多领域”科学数据中心架构，“平台已上线智能体广场。

在支撑能力方面，imToken钱包，由四川省建设的“天府·慧研”人工智能赋能科技创新一体化平台正式上线发布。

平台依托成都智算中心建成国产化算力集群，先期打造200TB安全数据空间。

其中材料数据查询智能体对接15万余种无机化合物权威数据库，平台所在的“天府·慧研”大模型赋能科学研究场景，imToken官网， 10月22日。

依托材料、医疗健康等四川优势领域约200万篇专业语料，大会期间，”平台相关负责人表示。

此次上线的平台按“1+3+N”模式建设：以1个科学基础大模型为核心， 据了解，拓展N个应用场景，在国产算力平台完成全栈适配和后训练， 值得一提的是，统一纳管调度、按量计费，已于10月20日入选国家发展改革委等部门首批标志性重大应用场景项目，算力规模已达408P，贯通预测、实验、验证、反馈全流程，在核心模型方面，（成都日报锦观新闻记者 黄雪松） ，科研人员登录即可调用模型和工具。