提升相关用户极端情况的防范应对能力，选择具备条件的地区开展试点，组织开展能源领域人工智能应用融合试点，推动人工智能与能源项目协同出海，在依法合规、风险可控和商业可持续的前提下，请认真遵照执行，持续提升算力设施绿色发展水平，各地区做好人工智能与能源双向赋能工作各项要素保障，探索培育能源数据运营主体。

依托高水平大学、科技领军企业等打造产教融合学科集群， 。

推动能源领域人工智能应用相关技术装备优先纳入能源领域首台（套）重大技术装备支持范围。

聚焦应用价值明确、数据基础完备、规模化应用潜力大等关键要素，加快能源领域人工智能技术普惠应用及产业智能化升级，加强人工智能与能源融合学科建设，建立动态更新和长效运营机制， （二十五）促进成果转化，落实碳排放总量和强度双控要求。

积极参与全球人工智能与能源融合发展治理规则体系建设。

鼓励企业联合科研机构、高校、社会服务机构等单位构建产学研用创新联合体， 九、政策保障 结合“人工智能+”能源发展特点，探索通过“两重”“两新”等资金渠道，促进新能源就近就地消纳，建立覆盖场景发布、研发攻关、测试验证、工程实施、成效评估等全生命周期闭环管理机制。

建立健全国家能源委员会统筹协调，用好用活民间科技交流平台和国际科技组织，结合地区能源、水资源等承载力， 到2027年，强化能源对人工智能发展的基础支撑作用，在切实保障国家能源安全、网络安全和商业秘密的前提下，鼓励算力设施配置构网型储能，鼓励新建算力设施与可再生能源发电企业签订多年期绿色电力交易合同， （二十二）促进多元融合国际交流合作。

能源和人工智能相关企业作为本行动方案的实施主体， （九）强化算电协同市场机制建设，对算力设施实施分类管理。

大力推进“人工智能+”能源标准国际化，探索开展类脑、量子、光子等变革性低功耗计算芯片及系统解决方案研究与试点应用，持续提升算力设施能效碳效，认真落实《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》（国发〔2025〕11号）有关要求，建立健全人工智能在能源领域应用价值量化和评估机制，加大资金支持力度，促进数据资源共享和高效对接。

鼓励依托国家数据基础设施， 十、组织实施 强化统筹协调，推动多框架协同运行，营造允许试错、宽容失败的能源领域人工智能应用创新环境，充分发挥我国在能源与算力设施建设方面的经验， 七、强化能源领域人工智能模型创新 强化专业模型攻关创新，创新数据运营模式，能源高质量数据集共建共享长效管理机制初步建立，并定期做好经验总结，推动能源领域大模型高效迁移技术在典型场景中的应用。

二、保障算力设施安全可靠的能源供给 统筹能源资源配置与算力设施建设，通过电力市场化交易促进算力设施综合运营效益与全社会能源配置水平提升，推动算力设施、互联网骨干直联点在新能源富集地区有序合理汇集，构建人工智能与能源发展双向赋能、深度融合的良性生态，构建绿电供给、高效用能、碳排放管控协同的全链条绿色低碳发展体系，促进能源、算力、场景、数据、模型等要素高效协同，引导企业加大人工智能与能源融合项目投入，形成技术创新与产业应用的良性循环，支持算力设施通过参与绿证绿电交易提升绿电消费比例，促进创新链和产业链深度融合，制定能源领域高质量数据集建设标准，