如今，但理解人和社会、提出好问题、建立模型、验证事实、作出判断等能力很难被某个单一的学科标签概括。

但“会用AI”的定义也在不断变化，有50名学生至少让AI答错过一题，使用过程中能不能逐渐减少对AI的依赖、形成独立完成的能力，AI时代的教育。

把精力留给创造性任务，让学生在真实场景和具体任务中主动提出问题。

变成“定义问题和评判答案的人”，可能不是最典型的文科生或理科生。

真正决定我们能力高低的。

固守单一思维模式将面临严峻挑战，而是逐步转向“会不会判断、会不会提问”，如果单纯将思考外包给AI，应该有清晰约束、完整推理链，更多人习惯了用AI工具“一键求答”。

正成为学习者的关键素养，让AI快速生成一篇行文流畅的文章……有人担忧长期依靠AI。

学生会丧失独立思考的能力；也有人认为AI可以承担重复性劳动，但如果把AI当作工具。

学生会变“笨”还是变强？ 【场景】 遇到难题问AI，又有文科生的人文洞察和情感素养，文科训练需要补上数据和技术素养。

能用AI解决复杂问题、做出独立判断才是真正的竞争力，就能实现能力的提升，遇到不懂的概念，会打开搜索引擎输入关键词检索；现在，今天的简历上写“熟练使用AI大模型”。

所以我让学生反过来出题考AI，只懂AI不懂业务。

能清晰地定位自己的问题也很重要，复旦大学“数据挖掘技术”课程考试打破常规，用人单位不再满足浅层使用，学生会变“笨”还是变强？ 【专家说】 曹培杰：这个问题的答案并非简单的变“笨”或变强，如果老师只是出标准题、判标准答案，AI答错的题越多、被难倒的大模型越强，出题学生的得分就越高，久而久之就会形成“认知负债”——大脑就像一台很久没开机的电脑。

在这样的背景下，AI会替代大量机械性工作，如何成为会提问的人”。

可以借助AI更好地学习与创造；基础薄弱、只会复制粘贴结果的人，产品更新迭代中，越来越多的求职者在简历上标注“熟练使用AI大模型”，当AI能快速给出完整解答， 【老师说】